Riesgo de progresión de COVID-19 severo mediante la escala call en un hospital público del norte de Perú / Risk of progression of severe COVID-19 through call scale in a public hospital in northern Peru

Establecer la validez diagnóstica de la escala CALL como predictor de mortalidad en pacientes con COVID-19 severo en Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Regional Docente de Trujillo desde abril del 2020 hasta julio del 2021. Material y métodos: Se llevó a cabo un estudio analítico, retrospectivo, en el cual se incluyeron a 177 pacientes con COVID-19 severo internados en Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Regional Docente de Trujillo, según criterios de selección, se calculó la escala CALL para cada uno y se asoció con la mortalidad encontrada; aplicándose la prueba estadística chi cuadrado; posteriormente se realizó un análisis de regresión multivariante para identificar los factores de riesgo asociados a la mortalidad. A su vez se utilizó el AUROC (área bajo la curva ROC) para establecer el rendimiento predictivo de la escala CALL. Resultados: De una muestra de 177 pacientes, al analizar la información mediante la curva ROC, se obtuvo un valor de corte 6 puntos para la escala CALL, con un área bajo la curva (AUC) de 0.612 (p=0,014); sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo de 86%, 29%, 60% y 62% respectivamente. No se encontraron diferencias significativas estadísticamente en cuanto a sexo, edad, shock séptico, SOFA, índice de comorbilidad de Charlson, necesidad de TRR ni compliance estática. En cambio, se evidenció asociación con la PaO2/FiO2(AU)

To establish the diagnostic validity of the CALL score as a predictor of mortality in patients with severe COVID-19 in the Intensive Care Unit of the Trujillo Regional Teaching Hospital from April 2020 to July 2021.Material and methods: An analytical, retrospective study was carried out, in which 177 patients with severe COVID-19 admitted to the Intensive Care Unit of the Regional Teaching Hospital of Trujillo were included, according to selection criteria, the CALL score was calculated for each one and was associated with the mortality found; applying the statistical chi 2 test; Subsequently, a multivariate regression analysis was performed to identify risk factors associated with mortality. In turn, the AUROC (area under the ROC curve) was used to establish the predictive performance of the CALL score. Results: From a sample of 177 patients, when analyzing the information using the ROC curve, a cut-off value of 6 points was obtained for the CALL score, with an area under the curve (AUC) of 0.612 (p=0.014); sensitivity, specificity, positive and negative predictive value of 86%, 29%, 60% and 62% respectively. No statistically significant differences were found in terms of sex, age, septic shock, SOFA, Charlson comorbidity index, need for renal replacement therapy (RRT) or static compliance. On the other hand, an association with PaO2 / FiO2 was evidenced(AU)

Preeclampsia y eclampsia en el período gravídico y puerperal en pacientes ingresadas en cuidados intensivos / Preeclampsia and Eclampsia in the Gravid and Puerperal Period in Patients Admitted To Intensive Care

Introducción: La preeclampsia produce proteinuria, edema e hipertensión arterial. La eclampsia aparece luego de la preeclampsia o de forma aguda con convulsiones. Ambos estados suelen producirse hacia el final de la gestación, durante o después del parto. Objetivo: Caracterizar a gestantes o puérperas con preeclampsia-eclampsia, ingresadas en la unidad de cuidados intensivos. Método: Estudio descriptivo, prospectivo y longitudinal, que incluyó 38 pacientes a las que se les realizó examen físico completo, exámenes complementarios de utilidad para su diagnóstico y el índice APACHE II. Resultados: Predominaron las puérperas con preeclampsia y las edades entre 21 a 35 años. Los factores de riesgo más frecuentes encontrados: las edades extremas, antecedentes personales y la nuliparidad. Con una estadía entre 4 y 5 días de ambos grupos, con 100 por ciento de egresos vivos. Conclusiones: Con una estrategia de seguimiento precoz en gestantes y puérperas con riesgo, se puede llegar al diagnóstico de formas graves e incipientes de preeclampsia(AU)

Introduction: Preeclampsia produces proteinuria, edema and arterial hypertension. Eclampsia appears after preeclampsia or acute with seizures. Both states usually occur towards the end of pregnancy, during or after delivery. Objective: To characterize pregnant or puerperal women with preeclampsia-eclampsia, admitted to the Intensive Care Unit. Methods: A descriptive, prospective and longitudinal study was concluded, in 38 patients who underwent a complete physical examination, complementary tests useful for their diagnosis and APACHE II index. Results: Puerperal pre-eclampsia predominated. The ages between 21 to 35 years prevailed. The most frequent risk factors found were advanced ages, personal history and nulliparity. The stay ranged between 4 and 5 days in both groups, with 100 percent of live hospital discharges. Conclusions: The early diagnosis of severe and initial forms of preeclampsia is possible with a strategy of early follow-up in pregnant and puerperal women at risks(AU)

Fallo renal agudo: caracterización y factores predisponentes en pacientes de la unidad de cuidados intensivos / Acute renal failure: characterization and predisposing factors in patients of the intensive care unit

Antecedentes: El fallo renal agudo(FRA) muestra una incidencia enpacientes hospitalizados en unidadde cuidados intensivos (UCI) que vade 4.7% a 9%, con un rango de edadde 50-75 años asociado a múltiplesfactores.Metodología: estudio descriptivoretrospectivo de pacientes en UCI delHospital Roosevelt en el período dediciembre 2012 a marzo del 2013,con el objetivo de determinar laincidencia de FRA. Se definió comoel aumento de creatinina séricamayor de 0.5 mg/dL en 24 horas omás, o mayor del 50% de lacreatinina basal; disminución delfiltrado glomerular del 25% de labasal y/o aumento de la relaciónnitrógeno ureico en sangre: creatininasérica (mayor de 20:1). (18, 19) Seutilizó estadística descriptiva yestadística analítica no paramétricapara el análisis secundario.Resultados: Se incluyeron 29pacientes, 20/29 (69%) fueronmujeres. Se encontró 15/29 (51%)con FRA siendo 12/15 (80%)mujeres. De los pacientes con FRA,5/15 (33%) presentó FRA pre renal,de estos 4/5 (80%) hipovolémico, 1/5(20%) isovolémica y ningunohipervolémico, FRA tipo intrínseco en10/15 (66%), no se identificó ningúncaso de tipo pos-renal. Cuando secomparó el uso de antibióticos,diuréticos, AINES (anti inflamatoriosno esteroideos) y tomografía axialcomputarizada con medio decontraste con el desarrollo o no deFRA, no se encontró diferenciaestadísticamente significativos con p:0.74, OR; 0.76; rango de OR; 0.12 –5, p: 0.74, OR; 0.76; rango de OR;0.12 – 5, p: 0.94, OR; 0.93; rango deOR; 0.1 – 10.1 y p: 0.89, OR; 0.90;rango de OR; 0.2 – 4.5respectivamente...